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Las pruebas A/B, también conocido como Split Testing, es un método de optimización que te permite correr dos o más versiones de una página, email o anuncio para comparar cual es más efectivo en lograr un objetivo de conversión.

Es un gran método para descubrir que herramientas de marketing son más adecuadas para tu negocio. Se puede "testear" o probar varios elementos, desde el contenido de una página, el título de un email promocional, e incluso anuncios.

En Digifianz usamos A/B Testing para descubrir cuales campañas son más exitosas en cumplir con el objetivo de nuestros clientes.

Aprende un poco más...que son pruebas A/B

¿Cuáles son algunos de los objetivos que se pueden medir?

• Compras realizadas e ingresos por visitante (para sitios de e-commerce)
• Leads (para sitios, cuyo objetivo primordial es obtener datos de clientes potenciales)
• Tráfico (para sitios que dependen de publicidad)

Cuando tienes definido tu objetivo puedes identificar cuáles son las páginas que más impactan en el logro de ese objetivo. Es mejor empezar con páginas que tienen un mayor tráfico para obtener resultados más sustanciales.

A/B Testing para páginas web

Para analizar páginas web, usamos la herramienta Optimizely. Al armar una campaña los visitantes son seleccionados arbitrariamente en una lista "A" o "B" (pueden haber más listas) y se les muestran diferentes versiones de tu página (siempre se mantiene una versión control de tu página).

Algunos elementos para hacer A/B Testing en una página son:

• Botones (color, texto, posicionamiento)
• Contenido de la página
• Barra de navegación
• Formularios

En el caso de arriba, estamos analizando el texto H1 para ver cual logra captar mejor a los visitantes. Para decidir un ganador, existen varias métricas que se pueden usar. Algunas de estas métricas de A/B Testing son:

• Clicks a un botón
• Visitas a una página
• Reproducción de un video
• Sumisión de un formulario
• Compra

La versión de tu página que mejores resultados brinde, será la ganadora. De esta manera, sabrás realmente que elementos necesitan modificación en vez de adivinar cuál variable va a ser mejor.

A/B Testing para campañas de E-mail Marketing

En el caso de un mail, nosotros usamos la herramienta MailChimp para hacer tests A/B.

Siempre que hacemos una nueva campaña de emails, analizamos tres elementos:

• Título del email
• Horario de envío
• El nombre en el campo "De"

Para el título, hacemos brainstorming hasta llegar a las dos mejores opciones. Enviamos la versión "A" a un porcentaje de la lista, la versión "B" a otro porcentaje, y luego enviamos la opción ganadora al restante. Todo esto automáticamente.

¿Cómo medimos quién gana?...

Dependiendo del tipo de campaña elegimos aquel que obtuvo más mails abiertos o más clicks hacia nuestra página.

Para anuncios publicitarios, también realizamos Tests A/B. En este caso, ¿qué analizamos?

• Títulos
• Texto
• Imágenes
• Horarios
• Audiencia

En el caso de arriba, estamos analizando las imágenes. En un caso tenemos una imagen como texto incluido y en la otra una imagen sin texto.

Al lanzar una nueva campaña de anuncios en Facebook o en Google, creamos 2 o más versiones de cada anuncio, variando sólo un elemento en cada uno de ellos. Es importante resaltar esto, ya que, si uno quiere saber cuál es el mejor título para un anuncio, no pueden haber otras variables que afecten el resultado, es decir, vamos a tener 3 anuncios idénticos excepto por el título.

Luego de 1 o 2 semanas, vemos cual obtuvo mejores resultados, y las opciones perdedores las eliminamos. Así hacemos luego con el resto de los elemento, hasta llegar a un anuncio altamente optimizado.

Te recomendamos aplicar estas pruebas para asegurarte de la mejor opción para tus anuncios, emails, páginas o cualquier actividad en Internet que pueda beneficiar a tu empresa. Esto ayudará a optimizar tus conversiones y alcanzar los objetivos.